http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/519 2026-05-29T18:16:11Z 2026-05-29T18:16:11Z AZRI, Hanine http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13804 2026-03-05T08:24:19Z 2025-06-12T00:00:00Z

Indirect estimation of california bearing ratio using statistical and machine learning approaches AZRI, Hanine Abstract This study proposes an indirect approach for estimating the California Bearing Ratio (CBR) using geotechnical parameters and machine learning, based on soil samples from the Tebessa region. The methodology consists of three phases. First, soil samples were classified using standard geotechnical properties. Second, Principal Component Analysis (PCA) was applied to identify the most influential variables affecting CBR which are finers, plasticity index (PI), carbonates content (CA), and dry unit weight (?d). A multiple linear regression model developed from these variables achieved an R² of 78%. In the third phase, an Artificial Neural Network (ANN) was implemented, improving prediction performance with an R² of 94% and lower MSE, RMSE, and MAE values. A simplified linear formula using the same variables, with Python program also produced a strong R² of 91%. These results demonstrate the potential of combining statistical analysis and machine learning for efficient and accurate CBR prediction. Résumé Cette étude propose une méthode d’estimation indirecte du coefficient de portance californien (CBR) à partir des paramètres géotechniques, par les méthodes statistiques et par apprentissage automatique, basée sur des échantillons de sol provenant de la région de Tébessa. La méthodologie se compose de trois phases. Premièrement, les échantillons de sol ont été classés selon des propriétés géotechniques standard. Deuxièmement, une analyse en composantes principales (ACP) a été appliquée afin d’identifier les variables les plus influentes sur le CBR, à savoir le passant, l’indice de plasticité (IP), la teneur des carbonates (CA) et le poids volumique sec (?d). Un modèle de régression linéaire multiple développé à partir de ces variables a atteint un coefficient de détermination (R²) de 78 %. Dans la troisième phase, un réseau de neurones artificiels (RNA) a été mis en œuvre, améliorant la performance des prédictions avec un R² de 94 % ainsi que des valeurs plus faibles de MSE, RMSE et MAE. Une formule linéaire simplifiée utilisant les mêmes variables, avec le programme Python, a donné un R² de 91 %. Ces résultats démontrent le potentiel de la combinaison de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique pour une estimation efficace et précise du CBR.

2025-06-12T00:00:00Z MOSBAH, Raid http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13803 2026-03-05T08:00:03Z 2026-03-02T00:00:00Z

Worker safety and health management system for mining companies MOSBAH, Raid RECHACH Abdlekrim Mining Institute

2026-03-02T00:00:00Z BOUTALEB, Amina http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13799 2026-02-26T08:24:25Z 2021-06-21T00:00:00Z

Etude du comportement des remblais sur sols compressibles BOUTALEB, Amina La construction des remblais sur sols compressibles pose beaucoup des problèmes tels que l’instabilité, la déformabilité et l’effort parasite sur les ouvrages voisins…etc. Ces problèmes sont liés aux propriétés des sols compressibles qui ont caractérisés par une faible perméabilité, la grande déformabilité et la faible résistance mécanique. A cet effet, il est nécessaire d’assurer un bon comportement du remblai vis-à-vis de la stabilité et le tassement excessif. Une étude de cas d’un remblai pour un réseau ferroviaire renforcé par la technique de préchargement a été effectuée en utilisant le logiciel PLAXIS 2D comme un moyen d’étude numérique. Le projet consiste à la réalisation la nouvelle ligne ferroviaire El Affroun – Tipaza. Ce projet se situe entre les piémonts de l’Atlas Mitidjien au Sud et le littoral au Nord. Administrativement, le tracé traverse le territoire de la Wilaya de Tipaza, il commence de la gare El Affroun jusqu’au port centre de Cherchell. L’étude a été effectuée en utilisant la technique de préchargement comme méthode de renforcement. Une étude paramétrique a été également effectuée afin de montrer l’effet des différents paramètres intervenant dans le calcul. Mots de clé : Remblai, sols compressibles, voie ferrée, PLAXIS 2D, préchargement. Abstract The construction of embankments on compressible soils poses many problems such as instability, deformability and parasitic effort on neighboring structures... etc. These problems are related to the properties of compressible soils that have characterized low permeability, high deformability and low mechanical strength. For this purpose, it is necessary to ensure a good behavior of the embankment vis-à-vis stability and excessive settlement. A case study of an embankment for a railway network reinforced by the preloading technique was carried out using PLAXIS 2D software as a means of digital study. The project consists in the realization of the new railway line El Affroun – Tipaza. This project is located between the foothills of the Atlas Mitidjien in the south and the coastline in the north. Administratively, the route crosses the territory of the Wilaya of Tipaza, it begins from the station El Affroun to the port center of Cherchell. The study was carried out using the preloading technique as a reinforcement method. A parametric study was also carried out to show the effect of the different parameters involved in the calculation. Keywords: Embankment, compressible floors, railway, PLAXIS 2D, preloading

2021-06-21T00:00:00Z BELAHCENE, Cheyma http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13798 2026-02-24T09:42:39Z 2026-02-24T00:00:00Z

Improving expansive soils using geopolymer BELAHCENE, Cheyma Expansive soils pose significant challenges in geotechnical engineering due to their pronounced volume change behavior in response to moisture variations. These soils, which are typically rich in active clay minerals, can induce severe structural damage through swelling and shrinkage, particularly in semi-arid regions such as northeastern Algeria. Conventional stabilization methods, including lime and ordinary Portland cement, have been widely used to mitigate these problems; however, their high environmental impact and durability limitations have motivated the search for more sustainable alternatives. This thesis investigates the effectiveness of geopolymer binders derived from industrial byproducts as a sustainable solution for the stabilization of expansive soils. The studied soil was collected from Jbel Dukkan in the Tebessa region and was first subjected to a comprehensive geotechnical characterization, including physical, chemical, and mechanical tests, to confirm its expansive nature. Geopolymer stabilization was then carried out using Ground Granulated Blast Furnace Slag (GGBFS) and iron mine waste at different binder contents. The treated soils were evaluated through compaction, plasticity, and swelling-related tests to assess the impact of geopolymer treatment. The results demonstrate that geopolymer stabilization significantly reduces soil plasticity and swelling potential while improving compaction characteristics and mechanical performance. The formation of aluminosilicate geopolymer gels led to enhanced soil structure, reduced moisture sensitivity, and increased stability. These findings confirm that geopolymer binders represent an effective and environmentally sustainable alternative to conventional stabilizers for expansive soil improvement. Résumé Les sols gonflants constituent un problème majeur en géotechnique en raison de leur forte sensibilité aux variations de teneur en eau, qui se traduit par des phénomènes de gonflement et de retrait. Riches en minéraux argileux actifs, ces sols peuvent provoquer des désordres importants dans les ouvrages de génie civil, notamment dans les régions semi-arides telles que le nord-est de l’Algérie. Les méthodes traditionnelles de stabilisation, comme la chaux et le ciment Portland, sont couramment utilisées, mais elles présentent des inconvénients liés à leur impact environnemental et à leur durabilité. Ce mémoire vise à étudier l’efficacité des liants géopolymères issus de sous-produits industriels pour la stabilisation des sols gonflants. Le sol étudié a été prélevé à Djebel Dukkan, dans la région de Tébessa, et a fait l’objet d’une caractérisation géotechnique complète afin de confirmer son caractère gonflant. La stabilisation a ensuite été réalisée à l’aide de géopolymères à base de laitier de haut fourneau moulu (GGBFS) et de déchets miniers de fer, introduits à différents pourcentages. Les sols traités ont été évalués à travers des essais de plasticité, de gonflement et de compactage. Les résultats obtenus montrent une réduction significative de la plasticité et du potentiel de gonflement du sol, accompagnée d’une amélioration des caractéristiques mécaniques et de compactage. La formation de gels aluminosilicatés géopolymères a permis de renforcer la structure du sol et de limiter sa sensibilité à l’eau. Cette étude démontre que les géopolymères constituent une alternative efficace et durable aux méthodes traditionnelles de stabilisation des sols gonflants.

2026-02-24T00:00:00Z