http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/5811 Mon, 25 May 2026 00:58:32 GMT 2026-05-25T00:58:32Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8868 Renforcement de la Robustesse des Applications Distribuées sur Réseaux Mobiles avec Infrastructure Toualbia, Lotfi L’intérêt procuré par les réseaux mobiles de divers types n’est plus à démontrer. Cependant, un tel environnement engendre de nouvelles contraintes : des ressources de calcul et de stockage moins importantes, une bande passante faible, une source d’énergie limitée, des fréquentes déconnexions, une vulnérabilité aux dommages physiques, etc. Ces particularités rendent les protocoles de tolérance aux fautes par reprise traditionnels inadéquats. Par conséquent, ces protocoles doit être adaptés à ce contexte afin d’assurer la continuité de délivrance des services d’une application distribuée mobile en dépit de défaillances de processus. Dans ce mémoire, nous présentons un protocole de tolérance aux fautes d’une application distribuée dans un environnement mobile basé sur un réseau mobile avec infrastructure à couverture discontinue. Notre objectif est d’assurer à une application distribuée mobile une exécution non-stop et minimiser ainsi l’overhead temporel affectant la délivrance de ses services. A cet effet, nous identifions en premier lieu les différents types de fautes matérielles transitoires et permanentes affectant un nœud mobile dans cet environnement. Ensuite, des mesures adéquates doit être prises en compte pour tolérer ces fautes. Le protocole proposé se base sur la sauvegarde asynchrone de points de reprise et la journalisation pessimiste de messages afin de fournir un recouvrement asynchrone aux processus défaillants. La station de base fournit un support stable pour enregistrer les points de reprise d’un processus ainsi que ses messages reçus. L’exécution non stop est assurée par la migration des processus d’un nœud mobile défaillant vers la station de base ou vers un autre nœud mobile robuste. Enfin, les performances de notre protocole sont évaluées. Thu, 29 Jan 2015 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8868 2015-01-29T00:00:00Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8862 Fusion des données pour un raisonneur par région pour l’identification du visage humain Djellab, Issam La reconnaissance automatique des visages humains demeure toujours un réel challenge dans le domaine de la recherche, ceci est dû essentiellement à la nature même de cette biométrie qu’est le visage très riche en informations sociales, et fortement dynamique à la fois à cause des variations de l’environnement, le vieillissement, la pilosité….chose qui rend la tâche de reconnaissance plus complexe; De ce fait, une multitude de méthodes ont été déployées pour résoudre ce problème, mais malgré la pléthore de techniques élaborées et les énormes progrès atteints, il n’existe pas une méthode qui soit à elle seule invariante à toutes les variations que peut subir ce stimulus. Pour essayer de cerner le maximum de ces changements, une nouvelle tendance a vu le jour visant à faire participer plusieurs classifieurs, et à combiner leurs raisonnements et leurs résultats en vue d’augmenter le taux de reconnaissance. Le travail proposé dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la reconnaissance des visages humains. Le codage des caractéristiques se base sur un principe d’extraction de distances. Autrement dit, ayant une image contenant un visage, d’abord nous cherchons à localiser des points d’intérêts sur lesquels reposent les formules de calcul des distances. Ces dernières représentent les caractéristiques permettant d’identifier une personne. Selon notre système, nous attribuons une identité à un individu ou nous le déclarons inconnu. La méthode de reconnaissance adoptée est celle des k plus proches voisins (KPPV). La distance utilisée est celle de la somme des valeurs absolues appelée aussi distance de Minkowski de degré 1 ou distance City-Block, elle est équivalente aux autres distances (ex. la distance euclidienne,...) mais elle nécessite moins de calculs (à ne pas confondre avec les distances AD, BC,…,SM), Avec l’approche de fusion des données proposée, plusieurs méthodes de calcule des k-ppv sont également mises au point pour optimiser la reconnaissance, cela veut dire une liste de kppv pour chaque méthode (k-ppv avec tout le visage, k-ppv pour chaque région du visage, kppv pour les yeux avec le nez, k-ppv pour les yeux avec la bouche, k-ppv pour le nez avec la bouche). Les images de la base d’apprentissage ont été sujet à une série d’opérations (normalisation, clique) afin d’extraire le vecteur des caractéristique représentant chaque visage. Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8862 2009-01-01T00:00:00Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8828 Approche hydrogeologique et hydrochimique des eaux souterraines dans une zone semi aride. Cas de la nappe mio-plio-quaternaire du synclinal de djelfa Rahmani, Badreddine La zone étudiée (synclinal de Djelfa) fait parti des zones semi arides avec des précipitations 334mm Cette zone comprend l’aquifère Mio-Plio-Quaternaire, qui joue un rôle très important dans l'approvisionnement en eau d'irrigation et l’eau potable dans la région d’étude. L’objectif de ce travail est l’étude piézométrique ainsi que l’étude hydrochimique des eaux souterraine de l’aquifère Mio-Plio-Quaternaire. Les résultats obtenue de l’étude piézométrique permettant en mettre en évidence que le sens d’écoulement général est dirigé vers le Nord Est avec un gradient hydraulique varie entre 0.5 et 2%. D’autre part, l’étude hydrochimique fait apparaitre que la quasi-totalité des points d’eau étudiés présentent un faciès bicarbonaté calcique et sulfaté calcique. L’examen des cartes d’iso teneurs chimiques ; traduisant la variation spatiale des différents paramètres physico-chimiques. Cette cartographie permet de constater un degré de minéralisation élevée au niveau de la partie Nord Ouest et l’extrême Nord Est de la zone d’étude. Enfin, l’étude de l’aptitude des eaux souterraines à l’irrigation des terres agricoles, montre que la majorité des points d’eau présentent une qualité acceptable pour l’irrigation, sauf pour certaines zones du Nord-Ouest et l'extrême Nord-Est. Mon, 25 Jan 2016 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8828 2016-01-25T00:00:00Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8806 Adaptation des méthodes d'optimisation par les Essaims de particules aux problèmes multiobjectifs Khamer, Lazhar Les méta-heuristiques sont une famille d'algorithmes stochastiques destinés à résoudre des problèmes d' ''optimisation difficile ''. Utilisées dans de nombreux domaines, ces méthodes présentent l'avantage d'être généralement efficaces, sans pour autant que l'utilisateur ait à modifier la structure de base de l'algorithme qu'il utilise. Parmi celles-ci, l'Optimisation par Essaim Particulaire (OEP) est une nouvelle classe d'algorithmes proposée pour résoudre les problèmes à variables continues. Les algorithmes d'OEP s'inspirent du comportement social des animaux évoluant en essaim, tels que les oiseaux migrateurs ou les poissons. Les '' particules '' d'un même essaim communiquent de manière directe entre elles tout au long de la recherche pour construire une solution au problème posé, en s'appuyant sur leur expérience collective. Reconnues depuis de nombreuses années pour leur efficacité, les métaheuristiques présentent des défauts qui rebutent encore certains utilisateurs. Le réglage des paramètres des algorithmes est un de ceux-ci. Il est important, pour chaque problème posé, de trouver le jeu de paramètres qui conduise à des performances optimales de l'algorithme. Cependant, cette tâche est fastidieuse et coûteuse en temps, surtout pour les utilisateurs novices. Pour s'affranchir de ce type de réglage, des recherches ont été menées pour proposer des algorithmes dits '' adaptatifs ''. Avec ces algorithmes, les valeurs des paramètres ne sont plus figées, mais sont modifiées, en fonction des résultats collectés durant le processus de recherche. Dans cette optique-là, Maurice Clerc a proposé TRIBES, qui est un algorithme d'OEP monoobjectif sans aucun paramètre de contrôle. Cet algorithme fonctionne comme une '' boîte noire '', pour laquelle l'utilisateur n'a qu'à définir le problème à traiter et le critère d'arrêt de l'algorithme. Nous proposons dans ce sujet une étude sur le réglage des paramètres pour PSO afin de corriger certains de ces défauts. Le besoin croissant de méthodes de résolution de problèmes multi-objectifs a conduit les concepteurs à adapter leurs méthodes pour résoudre ce type de problème. La complexité de cette opération provient du fait que les objectifs à optimiser sont souvent contradictoires. Nous proposons aussi dans ce sujet d'appliquer les versions d'algorithmes d'optimisation multi-objectifs sur quelque problèmes d'optimisation tel que traitement d’image (le problème de seuillage d'images médicales, segmentation des images, recalage des images médicales). Sat, 01 Jan 2011 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/8806 2011-01-01T00:00:00Z