http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/582 Sun, 31 May 2026 14:01:33 GMT 2026-05-31T14:01:33Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13485 (ZnO)تحضير ودراسة الخصائص الضوئية لشرائح رقيقة لأكسيد الزنك مناس, عادل يرتكز الهدف من هذا العمل على دراسة تأثير تركيز محلول الرش ونسبة التطعيم بالألمنيوم على الخصائص الضوئية لشرائح رقيقة لأكسيد الزنك . هذه الشرائح قد تم تحضيرها بطريقة الرش مع الانحلال الحراري. الخصائص الضوئية درست بمطيافية الأشعة فوق البنفسجية والمرئية. الشرائح المحضرة تمتلك شفافية عالية في المجال المرئي . الفاصل الطاقي يزداد بزيادة تركيز محلول الرش من 3.19 الكترون فولط إلى 3.26 الكترون فولط ويتناسب عكسيا مع طاقة أورباخ. فيما يخص دراسة تأثير التطعيم فإن الفاصل الطاقي يتناقص بزيادة نسبة التطعيم عن 2.5 % و هذا ناتج أساسا من التشوه في الشبكة البلورية للشريحة بسبب ادخال ذرات التطعيم في الشبكة والذي يؤدي الى زيادة العشوائية في العينة. لقد وجدنا أيضا أن الفاصل الطاقي يزداد بزيادة نسبة التطعيم عن 7.5% وهذا يمكن أن يفسر بظهور طور .Al 2 O 3 Wed, 11 Jun 2025 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13485 2025-06-11T00:00:00Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13469 Effect of Cr doping on optical and electrical properties of CuO thin films deposited by spray pyrolysis technique ASSEL Anfel MERAHI Rayene, MERAHI Rayene This research aims to study the effect of chromium doping on the optical and electrical properties of copper oxide thin films prepared using the spray pyrolysis technique. Copper oxide thin films are considered promising materials for various applications in optoelectronic and thermoelectric devices. Doping with elements such as chromium can effectively enhance their optical and electrical properties, making them suitable for different technological applications such as gas sensors, solar cells, and display devices. In this work, thin films of copper oxide doped with chromium (CuO:Cr) were fabricated at different doping levels (0 at. %, 3 at. %, 6 at. %, 9 at. %, and 12 at. %) on glass substrates using spray pyrolysis and thermal decomposition techniques. Solutions of copper chloride and chromium chloride were used to prepare the necessary solutions. During the preparation, specific conditions were maintained, such as substrate temperature and evaporation rate, to ensure the formation of homogeneous films. The results showed that increasing the chromium concentration significantly affected the films’s properties. where the bandgap increased and the optical absorption decreased with higher chromium doping levels. Additionally, the study demonstrated that the doped CuO:Cr films exhibited good electrical conductivity, making them suitable for various applications. It is worth noting that factors such as solution concentration, thermal treatment, and the substrate play a significant role in enhancing the films' properties. Overall, the study concluded that doping with chromium is an effective method to improve the performance of copper oxide thin films by controlling the preparation conditions and chromium concentration to achieve the best optical and electrical properties. Tue, 10 Jun 2025 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13469 2025-06-10T00:00:00Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13462 Application du docking moléculaire par moe pour étudier l'activité antipyrétique de la plante menthapulegium LAOUAR, Hadil Dans le cadre de ce travail, nous avons évalué le potentiel antipyrétique de composés issus de la plante Menthapulegium à travers une approche in silico. Trois molécules, sélectionnées à partir de données bibliographiques, ont été soumises à une étude de docking moléculaire ciblant l’enzyme cyclooxygénase-2 (COX-2), à partir de sa structure cristallographique (PDB ID : 5JVY). L’acide Rosmarinique s’est distingué par une affinité de liaison élevée avec la protéine cible, traduisant un fort potentiel inhibiteur. Une analyse complémentaire via l’outil SwissADME a permis de confirmer ses propriétés pharmacocinétiques favorables, soutenant ainsi son intérêt en tant que candidat antipyrétique naturel. Wed, 11 Jun 2025 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13462 2025-06-11T00:00:00Z http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13410 La détection des défauts dans les cellules photovoltaïques et classification par une approche intelligente BOUKHAMLA Mouna, MABROUK Akram La croissance rapide du photovoltaïque (PV) comme source d’énergie renouvelable s’accompagne de défis techniques majeurs liés à la détection et à la gestion des défauts affectant les modules, cellules et systèmes. Ces défauts – tels que l’ombrage, les fissures, la décoloration, les points chauds ou les déconnexions – entraînent une perte significative de performance et de fiabilité des installations. Ce mémoire vise à développer une méthodologie automatique de diagnostic des anomalies dans les systèmes PV en s’appuyant sur l’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage profond. Après une étude approfondie des défauts courants et des méthodes de détection classiques (analyse I-V, imagerie infrarouge, réflectométrie), l’approche proposée utilise des images thermographiques et un modèle de Vision Transformer (ViT). Cette architecture, issue des techniques de traitement de séquences, permet une meilleure compréhension globale de l’image, et donc une détection plus fine des défauts. Le modèle a été entraîné sur une base de données de 20 000 images infrarouges collectées dans 25 pays, représentant 12 classes (défauts divers + modules sains). Grâce à un prétraitement par filtrage et équilibrage des classes (SMOTE), et à une stratégie d’apprentissage supervisé, le modèle a atteint une précision de 98,2 % en détection binaire (défaut / pas de défaut) et 96,1 % en classification multi- classes, surpassant les performances des réseaux CNN traditionnels tels que ResNet50 et EfficientNet- B0. Ce travail ouvre des perspectives prometteuses pour le développement de systèmes PV intelligents, capables d’assurer un autodiagnostic rapide et fiable, favorisant ainsi leur maintenance prédictive et leur intégration dans une transition énergétique durable. Wed, 11 Jun 2025 00:00:00 GMT http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13410 2025-06-11T00:00:00Z