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dc.contributor.author |
Djedaiet, Kaouthar/ Hamida ,Istabrak Encadre par Bendakir, Abdelhakim |
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dc.date.accessioned |
2024-06-24T12:58:45Z |
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dc.date.available |
2024-06-24T12:58:45Z |
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dc.date.issued |
2024-06 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/11463 |
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dc.description.abstract |
Les lignes électriques, les sous-stations et les transformateurs sont considérés comme faisant partie du réseau électrique. Il est donc difficile de mettre en œuvre une stratégie globale de contrôle sur les réseaux électriques existants. Une solution consiste à diviser le réseau en sous-groupes interconnectés appelés micro-réseaux, qui constituent une structure interconnectée de charges et de production locale qui peut être autonome (mode îlot) ou connectée au réseau électrique (connecté). Une stratégie de contrôle hiérarchique a été suivie, qui consiste à disposer de 3 niveaux pour chaque cycle et fonction, avec l'intégration de réseaux de neurones en raison de leur rôle puissant dans la modélisation et le contrôle de systèmes complexes. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI |
en_US |
dc.subject |
"Réseau électrique stratégie de contrôle micro-réseaux mode îlot mode connecté stratégie de contrôle hiérarchique les réseaux de neurones la modélisation et le contrôle de systèmes complexes" |
en_US |
dc.title |
CONTROLE DES MICRO-RESEAUX PAR LE BIAIS DE METHODES BASEES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING). |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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