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CONTROLE DES MICRO-RESEAUX PAR LE BIAIS DE METHODES BASEES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING).

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dc.contributor.author Djedaiet, Kaouthar/ Hamida ,Istabrak Encadre par Bendakir, Abdelhakim
dc.date.accessioned 2024-06-24T12:58:45Z
dc.date.available 2024-06-24T12:58:45Z
dc.date.issued 2024-06
dc.identifier.uri http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/11463
dc.description.abstract Les lignes électriques, les sous-stations et les transformateurs sont considérés comme faisant partie du réseau électrique. Il est donc difficile de mettre en œuvre une stratégie globale de contrôle sur les réseaux électriques existants. Une solution consiste à diviser le réseau en sous-groupes interconnectés appelés micro-réseaux, qui constituent une structure interconnectée de charges et de production locale qui peut être autonome (mode îlot) ou connectée au réseau électrique (connecté). Une stratégie de contrôle hiérarchique a été suivie, qui consiste à disposer de 3 niveaux pour chaque cycle et fonction, avec l'intégration de réseaux de neurones en raison de leur rôle puissant dans la modélisation et le contrôle de systèmes complexes. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher UNIVERSITE DE ECHAHID CHEIKH LARBI TEBESSI en_US
dc.subject "Réseau électrique stratégie de contrôle micro-réseaux mode îlot mode connecté stratégie de contrôle hiérarchique les réseaux de neurones la modélisation et le contrôle de systèmes complexes" en_US
dc.title CONTROLE DES MICRO-RESEAUX PAR LE BIAIS DE METHODES BASEES SUR L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE (MACHINE LEARNING). en_US
dc.type Thesis en_US


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