Abstract:
تهدف هذه الدراسة إلى تقييم مدى فعالية دمج الذكاء الاصطناعي في لوحات القيادة المالية لتحسين الأداء المالي داخل المؤسسات الاقتصادية، مع التركيز على نموذج تطبيقي مقترح في فرع سونلغاز تبسة. وتنبع أهمية الموضوع من الحاجة المتزايدة إلى أدوات تحليل ذكية تساعد في التنبؤ بالمخاطر وتحسين عملية اتخاذ القرار المالي.
اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، مع دراسة حالة تطبيقية، تم من خلالها تحليل مؤشرات الأداء المالي للفترة 2021-2024، وتصميم لوحة قيادة ذكية باستخدام أدوات برمجية مثل Python وStreamlit. أظهرت النتائج أن استخدام لوحات قيادة مدعمة بالذكاء الاصطناعي يساهم في رفع جودة المعلومات المالية، ويعزز القدرة على التنبؤ واتخاذ القرارات الاستباقية، كما تبيّن إمكانية تكييف هذا النموذج مع طبيعة المؤسسات الاقتصادية غير الربحية، رغم وجود تحديات تتعلق بالبنية الرقمية وضعف التكوين البشري.
