Dépôt DSpace/Université Larbi Tébessi-Tébessa
استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالصادرات خارج قطاع المحروقات في الجزائر
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | خليلي, هناء | |
| dc.contributor.author | حميدان, ربيع | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-25T14:01:14Z | |
| dc.date.available | 2025-06-25T14:01:14Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/12790 | |
| dc.description.abstract | تهدف هذه الدراسة إلى قياس مدى فاعلية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص خوارزميات تعلم الآلة، في التنبؤ بقيمة الصادرات خارج قطاع المحروقات في الجزائر خلال الفترة (2000–2023). وقد تم الاعتماد على مجموعة من المؤشرات الاقتصادية الكلية، وتطبيق عدة نماذج تنبؤية مثل: الانحدار الخطي,شجرة القرار,الغابة العشوائية، وآلات التعزيز التدريجي والجار الأقرب.Kاعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي والمنهج التحليلي، إلى جانب استخدام أدوات كمية من خلال برمجيةPython ,حيث أظهرت النتائج أن النماذج الغير خطية خصوصا[RF,GBM] قد حققت أداءً أفضل من حيث دقة التنبؤ، مما يبرز إمكانية توظيف هذه الأدوات في دعم السياسات التصديرية واتخاذ القرارات الإستراتيجية المناسبة لاقتصاد البلاد, كما تؤكد الدراسة على أهمية تحليل العوامل الاقتصادية المؤثرة في السوق العالمية لتحقيق التنويع الاقتصادي وتعزيز القدرة التنافسية للصادرات الجزائرية. | en_US |
| dc.language.iso | other | en_US |
| dc.publisher | جامعة الشهيد الشيخ العربي التبسي تبسة | en_US |
| dc.subject | الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التنبؤ الاقتصادي، الصادرات خارج المحروقات، الاقتصاد الجزائري | en_US |
| dc.subject | Artificial intelligence, machine learning, economic forecasting, non-hydrocarbon exports, Algerian economy | en_US |
| dc.subject | Intelligence artificielle, apprentissage automatique, prévisions économiques, exportations hors hydrocarbures, économie algérienne | en_US |
| dc.title | استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالصادرات خارج قطاع المحروقات في الجزائر | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
