Etude Des Techniques De Diagnostic Et De Suivi Des Véhicules Modernes

Abstract

"ملخص شهد قطاع السيارات تطورًا هائلًا في تقنيات التشخيص والصيانة، مما ساهم في تحسين أداء المركبات وزيادة موثوقيتها. فقد أدى دمج الذكاء الاصطناعي، وإنترنت الأشياء (IoT)، والاتصال المتقدم إلى ظهور تقنيات التشخيص التنبئي والصيانة الشرطية، مما يسمح باستباق الأعطال، وتقليل تكاليف الصيانة، وتعزيز السلامة على الطرق أصبحت الأنظمة الحديثة مثل التشخيص على متن المركبة (OBD)، والتحليل القائم على البيانات الضخمة، والمراقبة عن بُعد عبر الشبكات الذكية، أدواتًًا أساسية في تحسين عمليات الصيانة. ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تواجه تحديات، أبرزها أمن البيانات السيبراني، والتوافق بين الأنظمة المختلفة، والتكاليف المرتفعة لتنفيذها على نطاق واسع. يُتوقع أن تستمر هذه التقنيات في التطور بفضل الاعتماد المتزايد على المركبات الذكية والمستقلة، مما يسهم في تشكيل مستقبل أكثر كفاءة واستدامة لصناعة السيارات. ومن خلال تطوير حلول مبتكرة في هذا المجال، يمكن تحقيق توازن بين الأداء، والأمان، والكفاءة البيئية لضمان انتقال سلس نحو أنظمة نقل أكثر ذكاءً واستدامة. الكلمات المفتاحية: تطور السيارات، الذكاء الاصطناعي، الصيانة الذكية، البيانات الضخمة، الأمن السيبراني، المركبات الذكية، الاستدامة. "