Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
يوسفي محمد امين |
|
dc.date.accessioned |
2025-07-16T09:03:08Z |
|
dc.date.available |
2025-07-16T09:03:08Z |
|
dc.date.issued |
2025-06-13 |
|
dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/12914 |
|
dc.description.abstract |
"تعتبر السيارات من العناصر الأساسية في حياتنا اليومية، حيث تسهم بشكل كبير في تسهيل التنقل وتعزيز الاقتصاد. ومن الضروري ضمان سلامتها ووظائفها السليمة من خلال فحص تقني دوري. ومع ذلك، يعتمد الفحص التقليدي على تقنيات يدوية قد تحتوي على أخطاء بشرية وتأخذ وقتًا طويلًا. لذلك، يهدف هذا البحث إلى دراسة تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في تحسين دقة وكفاءة الفحص الفني للسيارات، من خلال تقديم حلول مبتكرة للحد من الأخطاء البشرية، وتوفير الوقت والتكاليف. تظهر نتائج الدراسة أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن بشكل كبير من دقة تشخيص الأعطال وتقديم تقييمات أكثر دقة وموثوقية.
كما تسلط الدراسة الضوء على التحديات التقنية التي قد تواجه تنفيذ هذه التقنيات في الأنظمة القائمة. وفي الحتام، توضح الدراسة أن دمج هذه التقنيات يمثل خطوة كبيرة نحو الفحص الفني التلقائي والذكي، مما يساهم في تعزيز أمان المركات وتقليل الأعطال غير المتوقعة." |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.subject |
"الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي التشخيص التنبؤي صيانة السيارات التحكم التقني الآلي " |
en_US |
dc.title |
Impact de l'IA et de l'apprentissage automatique sur le diagnostic prédictif des véhicules pour un contrôle technique automatisé |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée