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dc.contributor.author |
HARBAOUI Amer, ZOUARI Amira |
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dc.date.accessioned |
2025-09-24T09:39:51Z |
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dc.date.available |
2025-09-24T09:39:51Z |
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dc.date.issued |
2025-06-04 |
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dc.identifier.uri |
http//localhost:8080/jspui/handle/123456789/13167 |
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dc.description.abstract |
La sclérose en plaque (SEP) est une maladie auto-immune inflammatoire chronique
affectant le système nerveux central, caractérisée par la démyélinisation et une infiltration des
cellules immunitaires. L’objectif de ce travail est d’identifier de nouvelles cibles
thérapeutiques potentielles à travers une étude de docking moléculaire de plusieurs complexes
protéiques impliqués dans la modulation de la réponse immunitaire dans la SEP.
Sept complexes ont été analysés : PD-1/PD-L1, GM-CSF/GM-CSFR, CD147/CYPA,
CXCL12/CXCR4, Galectin-3/CD147, VISTA/VISTA-R, ainsi que deux complexes de
référence (S1P/S1PR1 et IL-17A/IL-17R). Les simulations ont été réalisées à l’aide des
logiciels AutoDock Vina, AutoDockTools et Discovery Studio.
Les résultats ont montré que le complexe PD-1/PD-L1 présente l’énergie de liaison la
plus élevée (-9,5 kcal/mol), suivi de GM-CSF/GM-CSFR (-7,5 kcal/mol) et CD147/CYPA (-
7,3 kcal/mol), dépassant les complexes de référence. Le complexe CXCL12/CXCR4 a montré
une affinité comparable au complexe S1P/S1PR1. En revanche, Galectin-3/CD147 et
VISTA/VISTA-R ont révélé des énergies de liaison plus faibles.
Cette étude confirme l’intérêt du docking moléculaire pour la présélection des
complexes biomoléculaires et ouvre la voie à des validations complémentaires par dynamique
moléculaire et essais biologiques afin de confirmer la valeur thérapeutique des complexes les
plus prometteurs. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
Université de Larbi Tébessi –Tébessa |
en_US |
dc.subject |
Sclérose en plaque, Docking moléculaire, PD-1/PD-L1, GM-CSF/GM- CSFR, AutoDock Vina. |
en_US |
dc.title |
Application du docking moléculaire pour la mise en évidence de nouveau immuno- modulateurs pour le traitement de la sclérose en plaque |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
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