• Détection des anomalies et maintenance predictive avec l’intelligence artificielle dans l’internet des objets 

  NACEUREDDINE, Kaouther (Université de Larbi Tébessi –Tébessa, 2025-06-09)

  L’Internet des objets (IoT) représente l’une des évolutions technologiques les plus marquantes dans l’industrie moderne. Il a permis aux systèmes de surveiller leur propre fonctionnement grâce à des réseaux de capteurs ...
• Classification de catégorie d’âge par Deep Learning 

  ADJAL, Chams (Université de Larbi Tébessi –Tébessa, 2025-06-09)

  La classification de l'âge et du genre à partir d'images faciales joue un rôle important dans divers domaines tels que la sécurité, l'interaction homme-machine et la personnalisation des services. Cette étude présente ...
• Blockchain Technology for Product Traceability: Application to Pharmaceutical Products. 

  KHIMECHE, Aimene (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-09)

  This thesis discusses the design and implementation of a blockchain-based system for pharmaceutical product tracking and tracing. The objective here is to give transparency, integrity, and security in tracking the product ...
• Offline Writer Identification Using Textural Descriptors 

  DJABRI, Farouk (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-09)

  This thesis presents a novel approach for offline writer identification by applying textural descriptors to extract the unique writing style of individuals from static samples of handwriting. Offline writer identification ...
• Embedded System for Corrosion Analysis and Prediction 

  BRAHMI, Raid (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-09)

  Corrosion is a major challenge in the oil and gas industry, compromising the safety, reliability, and sustainability of transportation infrastructure. This project proposes the design of an embedded system dedicated to ...
• A hybrid approach for offline handwritten and printed script identification 

  DJELAL, Rayane (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-10)

  With the growing need to understand and analyze multilingual documents, recognizing different of scripts has become a major challenge in optical character recognition (OCR) and automated document analysis. This work ...
• Animal Skin Disease Identification Using Machine Learning Methods 

  SERRADJ, Zahia (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-09)

  Skin diseases in animals are a growing concern in veterinary medicine, particularly in rural and underserved areas that lack access to specialized care services. With the rapid advancements in computer vision and artificial ...
• Machine learning-Based Approach to Annotate Social Media Comments for Product Recommendation 

  ZOUAOUI, Wafa (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-09)

  Sentiment analysis is a core task in Natural Language Processing (NLP), widely applied in sectors such as digital marketing, politics, and customer feedback systems. However, its application to Arabic dialects—particularly ...
• Flood Detection in Satellite Imeges Using Deep Learning 

  RABAH, Manar (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-10)

  Floods are one of the most common and dangerous natural disasters. They can damage homes, roads, and important services, and they often happen without warning. To reduce the damage, it is important to detect floods quickly ...
• Holonic optimization system for sustainable agriculture planning in Algeria 

  BRAHMI, Aicha (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-09)

  Agricultural planning in Algeria remains largely centralized, facing limitations in adaptability, responsiveness, and sustainability. With rising environmental challenges and the need for local-level customization, ...
• Développement d'un modèle prédictif pour la gestion des épidémies 

  GOUTEL, Abir (Université de Larbi Tébessi –Tébessa, 2025-06-10)

  Les épidémies représentent un défi majeur pour les systèmes de santé publique à travers le monde, et la pandémie de COVID-19 a révélé les limites des méthodes traditionnelles de gestion et de prévision. Ce travail propose ...
• Detection of plant diseases using artificial intelligence techniques 

  SALMI, Souria (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-10)

  Artificial intelligence (AI), and in particular deep learning, is transforming the agricultural sector by enabling automated, fast, and reliable detection of plant diseases. This study explores an image classification ...
• Détection de l'engagement académique des étudiants par suivi oculaire 

  FARES, Wissal (Université de Larbi Tébessi –Tébessa, 2025-06-09)

  L’engagement académique est un facteur clé dans la réussite scolaire des étudiants. Sa mesure, souvent subjective, peut être optimisée grâce aux technologies émergentes comme le suivi oculaire et l’intelligence artificielle. ...
• Automated Glaucoma Diagnosis from Fundus ImagesUsing Deep Learning 

  AHMED SISTA, Mohamed Ali (University of Echahid Cheikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2025-06-10)

  Glaucoma is a leading cause of irreversible blindness worldwide, often progressing without early symptoms and resulting in significant vision loss if left undiagnosed. Early detection is therefore critical, but current ...
• Automatisation de tri de courrier 

  BRADJI, Rayen (Université Larbi Tébessi-Tébessa, 2024-06-10)

  Dans le domaine du transport, de nombreuses entreprises proposent leur propre application de suivi de colis. Cependant, une application mobile "All-in-One" capable de suivre les colis de différentes entreprises serait ...
• Texture features using machine learning techniques for offline facial expression recognition 

  AYACHI, Ahmed Chiheb Eddine (University Larbi Tébessi – Tébessa, 2023)

  The graduation thesis aims to study and develop a facial expression recognition system using machine learning. Machine learning techniques are utilized to develop models and algorithms for data analysis, pattern ...
• Correction géométrique des images sattellitaires multi-temporaires par l’utilisation des systèmes immunitaires artificiels chaotique 

  CHAMEKH, Abderraouf (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2019-06-23)

  Les changements écologiques et l’explosion démographique sont les deux causes essentielles dans la complexité d’un paysage s’accroît à travers le temps, par rapport les fonctions des effets des déchets humains. La ...
• Classification audio basée sur les représentations spectrographiques 

  KOUACHI, Raiane (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06)

  Dans ce projet, nous nous concentrons sur les maladies cardiovasculaires en visant le développement d'un système de pointe reposant sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, en mettant particulièrement ...
• Un Système pour la prédiction du Diabète 

  MESBAHI, Salsabil (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06)

  Un système de prédiction du diabète est un outil informatique conçu pour évaluer le risque qu'une personne développe le diabète en se basant sur plusieurs critères médicaux. Ces prédictions permettent aux professionnels ...
• Techniques D'inpainting Pour Evaluer Les Catastrophes Naturelles Par La Restauration D'images 

  SOLTANI, Ikram (Université Echahid Chikh Larbi Tébessi -Tébessa, 2024-06-10)

  Notre mémoire examine l'utilisation des techniques d'inpainting pour évaluer les catastrophes naturelles en restaurant les images endommagées. Nous avons étudié deux phases : la première se concentre sur l'analyse des ...

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